AIの発展が社会にもたらす影響とは？メリットや今後のビジネスのあり方
AI は、実際ビジネスにどのような影響を与えているのでしょうか？ その答えは予想以上に複雑で興味深いものです。最近では、ChatGPT のみならず、さまざまな AI ツールが急速に普及し、「生成AI」という用語がよく聞かれるようになりました。
AI の役割は、単に物語や画像を作ることだけではありません。マーケティングを強化したり、ビジネスの運営を自動化することも、無料でAIを使ってホームページを作成することもできるのです。AI は、私たちが仕事をする方法や、ビジネス戦略を根本から変える可能性を秘めています。
AIがビジネスを変える6つの方法
目立った変化をもたらしているのは生成 AI だけではありません。AI は例えば、製造業における生産の自動化、小売業におけるパーソナライズされた体験の提供、農業におけるより持続可能なソリューションの創造に活用されています。それらを以下のとおりご紹介します。
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01. 中小企業も大企業と競争可能
少し前までは、あらゆる面で中小企業が大企業と競争するのは困難でした。検索エンジン最適化（SEO）、ブランディング、マーケティング、製品製造は、数が勝負であり、リソースが多ければ多いほど成功しやすいものでした。
AI は、中小企業が抱える経験、人材、予算の不足を補い、大企業との差を埋めるための新たな可能性をもたらしました。起業家であることは、多くの役割をこなすことを意味しますが、今や、どんなに小規模な事業であっても、スケールの大きな仕事ができ、一貫した信頼できる結果を得ることが可能です。1人のチームが 50 人のチームのように活動できるのです。
AI に任せられる業務には、以下のようなものがあります。
Web サイトデザイナー：Web サイトの作り方でサポートを必要としていますか？ここでの朗報は、DIY の時代から「タッチレス」デザインの時代へと変わったことです。Web サイトをすぐに必要としている企業にとって、Wix の AI Web サイトビルダーがあれば、ビジネス向けのユニークな Web サイトを数分で作成できます。Wix の CEO 兼共同設立者である Avishai Abrahami が述べているように、私たちの多くは「テキストを書いたり、要素をデザインしたり、プロのカメラマンに有料で依頼したりすることに時間を費やしたくはない」のです。サイトに最終的な仕上げを加えるとき、Wix の AI ライティングツールや AI イメージクリエーターのような機能は、アシスタントデザイナーやコンテンツクリエーターとして使えます。
会計士：起業は本質的に財務に関わるものです。正確な記録を残すことで、税務コンプライアンスや財務責任が確保できるだけでなく、ビジネスの全体的な健全性を評価する戦略的プランニングへの明確な概観が得られます。AI を搭載した記帳システムは、瞬時に財務を分析し、提案をおこない、軌道に乗るよう導いてくれます。
SEO スペシャリスト：SEO は、検索結果でコンテンツを見てもらい、オーガニックな訪問者をサイトに呼び込み、オンラインでの存在感を高める上で重要な役割を果たします。SurferSEO、Wix SEO Assistant、Clearscope、Frase のようなAI ツールは、コンテンツを分析し、改善点を提案し、キーワード候補を提供し、見出しやメタタグのようなページ内要素の最適化にも役立ちます。
データアナリスト：AI が、Web サイトのデータを分析し、訪問者の行動や Web サイトのトレンドに関するインサイトを提供します。この情報を使って、オーディエンスをよりよく理解し、個別の情報に基づいたビジネス戦略を立てることが可能です。
パーソナルビジネスコンサルタント：基本を固めるためのガイダンスが必要な場合は、AI がお手伝いします。無料のビジネス名ジェネレーター、ロゴメーカー、AIタイトルジェネレーターなど、Wix の一連のビジネスパーソナライゼーションツールを使って、ブランディング、マーケティング、コンテンツ戦略を完璧なものにしましょう。「AI は Wix 製品の機能が自然な形で拡張されたのです。AI のアルゴリズムが良くなればなるほど、Wix はより良くなります。」と Abrahami は指摘しています。
02. 生産性の障害は過去のもの
フォーブスは、企業の 64 %が AI による生産性向上を期待していることを発表しましたが、それは当然の期待でしょう。AI は業務を合理化し、コストを削減し、全体的な効率を高める無数の機会をもたらしてくれます。より少ないリソースでより多くのことを成し遂げなければならない中小企業経営者にとって必要不可欠なものです。中小企業のさまざまな課題に取り組む方法は数多くありますが、AIの活用例は以下のとおりです。
自動化：AI は、繰り返し行う作業を効率的に処理できます。データ入力、請求書発行、カスタマーサポートは、チャットボット、バーチャルアシスタント、データ管理プラットフォームなどの AI 搭載ツールで管理できます。実際、フォーブス誌によると、カスタマーサービスとバーチャルアシスタントは、現在の企業の AI 活用法の上位を占めています。
データ分析：データ分析にAI を活用することは、ビジネスに大きなメリットをもたらします。AI の仕事の一部である予測分析は、データのパターンや傾向を分析し、リソース配分や在庫管理などの重要な意思決定を支援します。これらほとんどは、まだまだな点もありますが、未来を見通すための1つの方法となるでしょう。予測分析はまた、需要と供給を予測でき、在庫管理や価格戦略にも役立ちます。
品質管理：AI は、10年前には想像もできなかったような方法で品質管理を向上させています。企業は AI 搭載ツールを使って、テストの自動化、偽物の検出、さらには設備や機械が故障しそうな時期の予測（「予知保全」など）までおこなっています。先を予測することは、AI が企業経営者の生産性向上に役立つ有効な方法の一つです。
生産性は、ビジネスや市場分野によって異なります。自社の収益に具体的に貢献する方法でビジネスを運営する方法を理解しているのは自分自身です。それはチャットボットを導入することかもしれませんし、別のカスタマーサービス担当者を雇うことかもしれません。他の経営者にとっては、マーケティングコピーや画像を生成するために ChatGPT や DALL-E のようなツールを使用することかもしれません。つまり、ビジネス向け AI ツールは何百種類と存在し、特定のプロセスを合理化し、効率と効果を上げることをサポートします。
03. ビジネスコミュニケーションの未来は今
明確でよくまとまったコミュニケーションは、よくできた機械のようにビジネスをまわしていくのに重要です。それにもかかわらず、多くの経営者が苦労しているのがこの分野です。
フォーブスは最近の職場調査で、非効果的なコミュニケーションがやる気と効率に多大な悪影響を及ぼしていることを明らかにしました。回答者の 49%が生産性に影響を受けたと答え、50%近くが仕事の満足度が低下したと報告し、42%がストレスレベルに影響があったと述べています。たとえ1人のチームで仕事をしていたとしても、顧客、請負業者、ベンダーとのコミュニケーションの問題は、ビジネスにマイナスな影響を及ぼし、過度のストレスを与える可能性があります。
AI は現在のビジネスコミュニケーションプロセスを向上させるだけでなく、次のレベルに引き上げることが可能です。リアルタイムの言語翻訳、インテリジェントチャット、即時書き起こし、メールの自動返信などの機能で、世界が大きく変わります。これらの機能は、負担を軽減し、新しい戦略を実行し、より多くのオーディエンスにアプローチする機会を与えてくれます。ここでは、AI と機械学習（ML）がどのように企業のコミュニケーションに変革を起こすのかをいくつかご紹介します。
プロフェッショナルなコンテンツを即座に生成：Jasper、HyperWrite、Talkwalker のようなツールを使って、ブランドボイスを確立したり、さまざまなオーディエンスに適応したりできます。ブログ、ニュースレター、ソーシャルメディアへの投稿や広告など、さまざまなコミュニケーションチャンネル用のコンテンツを、数秒で、さまざまな言語や文化的な感性で作成できます。これらのツールは、人間の言語、行動、感情も考慮でき、既存のコミュニケーションワークフローを次のレベルに引き上げるのに役立ちます。
24 時間体制のカスタマーサービスを提供：インテリジェントなチャットボットは、自然言語処理（NLP）を使って消費者にリアルタイムで対応します。チャットボットは会話形式で顧客をリードし、直感的な指示を提供することで、カスタマーサービスチームをサポートします。一番の利点は、365 日 24 時間利用可能であることです。
従業員コミュニケーションの効率化： 従業員の半数は、コミュニケーション関連の問題が仕事の満足度を下げていると報告しています。AI を活用したテープ起こしのようなツールでのテクノロジーサポートを使えば、重要な会議のログを瞬時に正確な文章で作成できます。Otter.ai、Rev Max、Trint のようなツールは、重要な会議のメモを整理し、重要な引用を引き出し、さらに、テキストを数十の異なる言語に翻訳するのに役立ちます。
04. 商品開発はかつてないほどシンプルに
製品開発には常に不確実性がつきまとうため、経営者にとっては神経をすり減らすプロセスとなりかねません。Harvard Business School の Clayton Christensen 教授によると、「毎年 3 万近くの新製品が発表され、その 95%が失敗している」ということです。これはやる気を失わせてしまうような数字です。
しかし、AI はメーカーにとってゲームチェンジャーであり、50 年前には SF 作家にしかなかったような創造性のある方法で製品開発の状況を一変させています。AI が製品開発を再構築する最も効果的な方法には、以下のようなものがあります。
需要予測：かつて製品需要の予測は、限られたデータと直感に頼っていました。当て推量とまでは言いませんが、必ずしも信頼できるものではありませんでした。AI は、市場動向や消費者行動などさまざまな要因を分析するツールで需要予測を改善します。これにより、より正確に製品需要が予測でき、生産・流通戦略を最適化し、コストのかかるミスを最小限に抑えられるようになります。
発売の加速：新製品を立ち上げるには平均して半年から 1 年ほどかかり、特にスタートアップにはそれが顕著に現れています。ここでの朗報は、AI によってこのタイムラインが大幅に短縮されることです。生成 AI ツールは、新製品のデザインと試作の段階を自動化し向上するのに役立ちます。これにより、新製品をより早く市場に投入できます。AI ツールはまた、製品の複数の反復検証用の試作品を迅速に作成し、より良い最終製品の完成につなげていきます。
製品の使いやすさ：成功する製品は、極めて機能的であり、同時に使いやすさを備えています。人々に愛されている iPhone、KitchenAid のミキサー、簡単に接続できる BlueLink App を搭載した2023年のHyundai Kona といった製品を思い浮かべてみてください。重要なのは、製品の成功のためには機能的であるだけでなく、ユーザーフレンドリーであることです。AI ツールは、使用データやユーザーからのフィードバックを分析することで、機能性の高い製品を作り出すのに役立ちます。また、実用的なインサイトと提案をもたらすことで、継続的な改良が実現します。
05. 雇用市場の革命は目前に迫っている
AIが劇的な変化をもたらすテクノロジーであることに疑いの余地はありません。企業や消費者の仕事のあり方を微細なレベルまで揺るがし、手作業を完全になくす一方で、他の業務に改善を加えています。それに伴い、AI が雇用市場にどのような影響を与えるかという議論も生じています。
AI は確かに、仕事の種類によっては機会を減らしますが、一方で他の仕事の機会を増やすという朗報もあります。フリーランスの仕事のマーケットプレイスである Upwork は、2023 年の第2四半期に、AI 関連の仕事の投稿が1,000%以上増加したことで、人間による継続的関与が急務であることを実証しています。結局のところ、AI は「セットして終わり」の仕事ではなく、「熟練した船長がかじを取る」必要があるものです。
さらに掘り下げて、AI が21 世紀の雇用市場を再構築している方法をいくつかご紹介します。
AI プロンプトエンジニアリング：AI モデルは勝手に作動するわけではありません。最適な結果をもたらすには、正確な言語プロンプトが必要です。つまり、実際の AI プロンプトエンジニアリングの専門家への需要が高まっています。
ファクトチェック：デジタル時代は、単に誤った情報の拡散を増幅させたのみでなく、このような悪質な情報が AI モデルに供給されています。したがって、AI ツールによって生成されたコンテンツの偏りのない正確性を、人間が検証することが不可欠です。
募集と採用：AI は履歴書を分析し、役割の適合性を予測することで、採用プロセスを合理化します。ただ、偏りを減らし、問題を特定するのには役立つかもしれませんが、新しい候補者を評価し、複雑な人事問題に対処するには、人間による判断が不可欠であることに変わりはありません。
文書作成：人事・法務チームは、伝統的に文書を多く扱います。AI を活用したツールは、これらの部門の専門家が秘密保持契約書（NDA）や従業員の契約書など、複製や配布が容易な文書を迅速に作成するのに役立ちます。
06. マーケティングとセールスを一新
マーケティングは、消費者の嗜好や競合がひしめく大海原の中でビジネスを導く羅針盤のようなものです。事業成長の最も重要な原動力の一つであり、個人事業主から大企業まで、あらゆる規模の企業にとって必要不可欠です。既に、世界中の企業が、販売方法の完全な変革のために AI を活用しています。
Influencer Marketing Hub によると、マーケティング担当者の 54.5%が AI によってマーケティング活動が大幅に強化されると考えており、61.4 %が現在 AI を活用してマーケティングに取り組んでいます。
では、マーケティングに AI を取り入れるにはどうすればいいのでしょうか。広告や広告コピーのようなコンテンツを作成するツール、顧客を管理するツール、カスタマージャーニーにおける様々なタッチポイントを調整するツールなどがあります。AI がマーケティングとセールスのプロセスをどのように変革しつつあるのか、いくつかの例を以下にご紹介します。
顧客体験の向上：AI は、マーケティング担当者が、すべてのデジタルチャネルにわたって自動化およびカスタマイズされたインタラクションを作成することを可能にします。これらのツールは、消費者が利用する様々なタッチポイントをつなぎ、一貫してパーソナライズされた体験を提供します。
営業支援：Microsoft や Salesforce のような企業は、生成 AI ツールを自社のプラットフォームに組み込んで、営業向けの多くの機能をサポートしています。AI を搭載した営業システムは、生成モデルを使用して、自動的に会話を文書化し、メールや提案書を作成し、情報を整理し、大量の営業データに基づいた提案をおこないます。
効率アップ：AI がセールスやマーケティングにもたらす最も大きなメリットの一つは、効率の向上です。Wix の社内 AI ツールの例を見てみると、Web サイトのダッシュボードから、生成 AI を使ってソーシャル投稿のキャプション（絵文字や関連するハッシュタグ付き）や Google 広告のタイトルや説明文を作成し、公開しています。また、AI を使ってメールマガジンのコンテンツやレイアウトの作成もおこなえます。これらの作業を合理化し、便利な「ハブ」1つに限定することで、マーケティング活動の貴重な時間が節約できます。
自動化：営業チームの作業の約 5 分の 1 は自動化が可能です。営業とマーケティング両方が生み出すデータ量は膨大であることから、最も自動化すべきものはデータ分析の分野です。データは、生成 AI ツールの基礎モデルのトレーニングに使用され、予測的分析は、リアルタイムの交渉（営業）やプランニング（マーケティング）に役立てられます。自動化のユースケースは実質的に無限であり、見込み客の特定から動的なカスタマージャーニーマッピング、成功分析（「顧客解約モデル」など）に至るまで、営業とマーケティングサイクル全体に影響を与えています。
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編集者：Miyuki Shimose
SEO＆ブログコンテンツマーケター
